/**
 * //给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * //
 * // 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * //
 * // 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * //
 * //
 * //
 * // 示例 1：
 * //
 * //
 * //输入：[7,1,5,3,6,4]
 * //输出：5
 * //解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 * //     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * //
 * //
 * // 示例 2：
 * //
 * //
 * //输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * //输出：0
 * //解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 提示：
 * //
 * //
 * // 1 <= prices.length <= 10⁵
 * // 0 <= prices[i] <= 10⁴
 * //
 * //
 * // Related Topics 数组 动态规划 👍 2585 👎 0
 */

package com.xixi.basicAlgroithms.dynamicPrograming;

public class ID00121BestTimeToBuyAndSellStock {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new ID00121BestTimeToBuyAndSellStock().new Solution();
    }


    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {

            if (prices.length <= 1) return 0;

            int min = prices[0]; //第二天才能开始卖，所以最小成本价是第一天的价格
            int maxRes = 0;
            int i = 1;
            while (i < prices.length) {
                if (prices[i] <= prices[i - 1]) {
                    //如果第i天比i-1天还便宜，没必要卖出，只需要找出这之前的最低成本价min
                    min = Math.min(min, prices[i]);
                } else {
                    //如果大于，可以尝试卖出，看看是否比之前卖得高
                    maxRes = Math.max(maxRes, prices[i] - min);

                }
                i++;

            }
            return maxRes;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}